建筑科学与工程论文_基于图像识别的大型建筑钢

文章目录

1 引 言

2 大型建筑钢结构图像预处理

2.1 大型建筑钢结构彩色图像灰度化

2.2 大型建筑钢结构同态滤波增强

3 大型建筑钢结构形变监测实现

3.1 大型建筑钢结构形变标识边界位置确定

3.2 标识边界位置信息提取

4 试验分析

4.1 试验环境及参数

4.2 结果分析

5 结束语

文章摘要:为解决现有大型建筑钢结构形变监测方法中存在的结构形变监测精度低、监测效果不佳的问题，本研究提出基于图像识别的大型建筑钢结构形变监测方法。首先，采用加权平均值法灰度化处理大型建筑钢结构彩色图像，并通过离散傅里叶变换同态滤波增强灰度化的大型建筑钢结构图像；其次，构建二维矩阵确定大型建筑钢结构图像平面坐标信息点，确定特征点坐标，计算单像素的物理值；最后，引入二阶插值法校正摄影设备误差，获取大型建筑钢结构的实际位移量，实现大型建筑钢结构形变监测。研究结果表明，该方法监测大型建筑钢结构的形变监测精度保持在95%以上，监测效果较好。

文章关键词:

论文作者:陈宗玥 

作者单位:浙江省工程物探勘察设计院有限公司 

论文DOI:10.20006/j.cnki.61-1363/P.2022.01.004

论文分类号:TU391;TP391.41

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